参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2079758604656316619 https://x.com/heavypulp/status/2079629058287997221 https://www.mediaite.com/media/entertainment/elon-musk-teases-ai-generated-odyssey-to-take-down-chris-nolans-woke-blockbuster/ 编辑：所罗门新智元报道 2026年世界人工智能大会，上海世博展馆人声鼎沸。

1、半岛体彩 尤其是，在RoboChallenge Table30 V2真机评测中，DM0.5以43%的整体成功率、54.42的综合得分，直接拿到了SOTA。

先来看看这道「麻婆豆腐」菜谱图。半岛体彩它攻克的遮挡与快速移动，一直是大量人类视频数据「采了却没法用」的主要瓶颈。

2、科学防蚊，安然度夏！灭蚊就是防病，这份“防蚊攻略”请收好

把二十年时空数据 变成具身智能的基座 一个做地图导航的公司，为什么能杀入具身智能的核心圈？ 如果把「体系化」的三道门槛拆开，答案很明显。

3、大病为啥越来越多？医生：7种食物，再馋也要少吃，吃多了扛不住

正如夏立雪在现场所总结的：6月的GTC大会上，黄仁勋展示了英伟达的「算力即收入」曲线。

4、挪威暴殄天物！哈兰德大腿拉伤累到崩溃，会后悔当初拒绝英格兰吗

Amazon 研究员随后独立报告了另一种绕过方法。

5、世界杯冠亚军预测，有球队不愿小组第一落位法国、西班牙所在区域

知识库解决的是「系统知道什么」，但企业认知系统还必须回答： 系统应该在什么条件下使用这些知识？ 应该调用哪些技能？ 应该采取什么行动？ 什么结果才算成功？ 失败应该归因于知识、技能、计划、执行还是环境？ 学习以后，系统应该修改哪一部分？ 因此，认知主权比数据主权更深一层。

第一层，是L1静态检查，也即实时正则拦截。

此外，得益于过去的基础模型训练经验与技术积累，面壁还有独特的优势： 追求通用智能，而非专用skill； 多模态技术积累深厚，技术底气足。

6、香港法院判决书撕开的赌桌往事：赵薇前夫黄有龙6天2.8亿赌债背后的必然崩塌

参赛对象：大赛面向机器人整机企业、核心零部件与关键技术供应商、AI算法与大模型企业、系统集成与应用方案商、创新创业团队及开源社区贡献者全面开放。

把思考外包给AI，一开始只是图省事。

7、顶着35°C的烈日，湘女超株洲队赢得开门红！

最难的不是让模型变聪明，而是让聪明变得便宜、高效、可靠。

一中心：把散在各地的算力，聚成一股 第一个变量，是智能资源规模。

8、22岁女子多次求饶仍被前男友杀害，他“带着大号行李箱”

一家把AI用到自己血肉里的公司，再回头讲AI落地，分量自然不一样。

显然，AI视频，正在成为继AI编程之后，最接近大规模商业验证的黄金赛道。

这一幕绝非偶然。

9、​拉克鲁瓦一心向蓝桥，阿森纳截胡传闻不实

GDPS要解决的，是企业最关心的问题：哪些高重复性环节可以交给机器人，把成本降下来？哪些危化高温有毒有害场景，可以先用机器人进行工作替代？ 哪些高价值场景能够充分提高用户服务体验感？能不能多产出、少停产？ 想搞明白这些，就把你的真实场景需求交给GDPS——全球赛队带着方案来答，完成实景验证。

这一跳，他们为具身智能找到了明确的「Scaling Law」，让大算力大数据的投入产出变得可量化。

10、Cloudera CTO：把生成式工具当AI全部是本末倒置，技术自主需开源架构

智元全都要。

一本经济账。

1、两个“战场” 一生忠诚——百岁老兵刘景松的世纪人生

更有趣的是，宇树G1和智元远征A3轮番上阵。

2、对话黑龙江大学校长王敬波：以“俄语＋专业＋跨境实践”模式 打造一流中俄国际校园

一张全息底片，哪怕只剩一角，也能重建出整幅图像。

3、“湘潭造”踢进世界杯

BadDLM 在两个数据域上经干净微调后的后门留存 如上图所示，即便在Dolly-15K与GSM8K上微调15个epoch（达后门训练时的3倍），后门ASR也仅小幅下降，仍远高于次优基线未经防御时的ASR（图中棕色虚线）。仅用2年！登贝莱反超姆巴佩！今年或卫冕金球，上演足坛最强反转你只知道花了多少，却不知道值不值 开头那张让大厂高管夜不能寐的账单里，其实藏着两个问题：钱花在哪了，和这钱花得值不值。

4、阿斯：如果阿劳霍离队，巴萨将会寻找一名经验丰富的左脚中卫

他的问题很实在：如果这样的窗口只有一次，该怎么趁现在，把Codex和Claude Code用到值回票价？ 而这条赛道上，Anthropic的Claude Code同期的动作不断，面向金融、工程的企业智能体早已落地。

5、福建省漳州市发布台风蓝色预警信号

这套构建方式的价值，在于能够暴露传统分类根本看不见的攻击。

6、经纪人富保罗：詹姆斯不是为了博关注 48小时内做决定是假消息

Kairos 3.1：三种智能，原生统一 Kairos 3.1，走的是第四条路。

几秒钟后，机器人「听到」了指令，头顶的「眼睛」一扫，灵巧手伸进塞满饮料的货架层里，精准抽出目标瓶子，转身送到前台。

能用，但客户不买单。

7、农业农村部：我国农作物自主选育品种面积超95%

OpenAI大手一挥，把全员额度统统清零重置。

Grok的毛病不止于此。

8、采莓变考古！1枚神秘零件揭露波兰森林藏二战英国战机，引擎编号至今成谜

「在某些任务和场景中，我们发现用WAM比VLA更高效，尤其是在我们特别关注模型的鲁棒性和数据效率的情况下。

论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。

小哥表示，想要刷榜第一，根本不需要研究什么模型架构，只需要「背答案」即可。

新智元报道 【新智元导读】仅用1小时，GPT-5.6就攻破了困扰数学界整整 50 年的世纪难题「循环双覆盖猜想」！全球数学家沉默了 7月11日凌晨，OpenAI官方宣布：GPT-5.6 Sol Ultra成功证明困扰数学界长达50年的「循环双覆盖猜想」！ 更惊人的是，它在不到一小时内，就产出了一份完整证明。