看了一排排会跳舞、会跑马拉松的人形机器人，你回公司一问：能帮我装配零部件么？能帮我分拣试管吗？能帮我打包吗？能帮我巡检吗？——不能。

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通往AGI之路上，比拼的不再是谁的长板更长，而是谁的系统能转得更稳、迭代得更快。

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然而，正因其影响深远，更有必要审慎检视这一进路的内在局限。

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因为这种分析必须把大量真实攻击命令、漏洞利用载荷、C2产物原样喂进去。

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然后他们拿旧的事故场景重放了一遍。

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AI Ping拥有强大的智能动态路由能力。

而那段3分钟短片证明了另一件事——一个人、两个起始帧、一套prompt，就能生成连贯的电影级对话场景。

7、1.17亿镑！切尔西签下摩根·罗杰斯创英国球员转会费新纪录，签约7年

一个是理论物理的，一个临床基因组，AI跨过了工具和同事之间的那条线。

在超维动力的第一篇官方发文里面，就提到了「Machine Intelligence, Has a Body. 机器智能，终将拥有属于自己的躯体。

8、伊朗果然中计了，穆杰塔巴没想到，美国终于还是等到了这一刻

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所有人都体验过，你传一个1 GB的文件，传到92%，网断了。

整体效果，就是那种可以直接送进影院灯箱的感觉。

9、梅赛德斯找到拉塞尔引擎顽疾症结，匈牙利站前已完成软件修复

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高德的解法是，为N1导航基座设计了「快慢双系统」架构。

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当时，奥特曼的判断还很乐观： 头一年，学生会拿它作弊、学不到什么；然后教育系统就会自我重造，把课教得比从前好得多。

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往深一层看，这是智能体时代的一场军备竞赛：谁能在这波狂热里把用户留住，谁就能攥住更多真实的长任务数据。

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9项任务8胜1负！ 不过，比成功率更能说明问题的，是另一把尺子：泛化保持率。

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到了3月，Cowork和Claude Code又一起上线了Dispatch：你人不在电脑前，Claude接着干活。

第二步，建一个记忆文件claude-memory.md，再留一条指令：每当我聊到业务、偏好或处境的重要信息，就把要点更新进去，写短点，标上日期。

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没有店员，也没有夜班分拣工。

当下，人工智能的迭代速度加快，模型参数不断扩容、智能体运行能力稳步提升，曾经按月交付的软件任务，如今以天、甚至小时为单位在快速落地。

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Kimi K3像一头不知疲倦的巨兽。

只有语言层面与物理层面的通用智能同时实现，才能实现真正的AGI。

他说行，顺手发我Slack上。

2025年，OpenAI和DeepMind同时出手。